Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas
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El Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas te prepara para aplicar innovadoras soluciones tecnológicas en la gestión agrícola. Además, adquieres habilidades para optimizar el uso de los recursos en el campo, mejorando la eficiencia y sostenibilidad. Así, desarrollas competencias en el análisis y monitoreo de cultivos, lo cual te permite tomar decisiones basadas en datos. Por ultimo, te prepara para liderar proyectos de tecnología avanzada en la agricultura, promoviendo su transformación hacia modelos más sostenibles.
Titulo: Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas
Modalidad:
Online
Duración: 1500 horas
Convocatoria:
Abierta
Créditos: 60 ECTS
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Aprender a utilizar tecnologías avanzadas para optimizar la producción agrícola de manera sostenible
Desarrollar habilidades para implementar sistemas de monitoreo y análisis de cultivos en tiempo real
Adquirir conocimientos sobre el uso de sensores y drones en la agricultura de precisión
Estudiar métodos para mejorar la eficiencia en la gestión de recursos agrícolas
Aprender a aplicar herramientas de software para analizar datos agrícolas y tomar decisiones informadas
Dirigido a
Profesionales del sector agrícola interesados en innovación
Ingenieros agrónomos que buscan especialización tecnológica
Estudiantes de ciencias agrícolas que desean optimizar cultivos
Quienes buscan aplicar tecnologías avanzadas en la agricultura
Expertos en gestión de recursos naturales y producción agrícola
Emprendedores que busquen transformar la agricultura mediante tecnología
Salidas profesionales
Gerentes de proyectos agrícolas en empresas de tecnología avanzada
Consultores especializados en innovación agrícola y sostenibilidad
Coordinadores de programas de agricultura de precisión
Especialistas en el manejo de datos agrícolas y sistemas inteligentes
Líderes de investigación en el desarrollo de tecnologías agrícolas
Responsables de la gestión eficiente de recursos en agricultura
Asesores técnicos para empresas agrícolas innovadoras
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas
El Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas te capacita para revolucionar el sector agrícola mediante técnicas innovadoras. Además, aprendes a aplicar herramientas avanzadas que mejoran la eficiencia en cada etapa de producción. Igualmente, adquieres habilidades para optimizar recursos naturales, logrando una agricultura más sostenible y rentable. Posteriormente, desarrollas competencias en el análisis y gestión de datos que facilitan la toma de decisiones estratégicas.
También, te preparas para liderar proyectos agrícolas que utilizan tecnologías emergentes y sistemas automatizados. Como resultado, te prepara para enfrentar desafíos agrícolas globales, aprovechando las oportunidades de un mercado que exige profesionales especializados y visionarios. Así, te conviertes en un profesional capacitado para enfrentar los desafíos del sector, generando un impacto positivo en la producción y en la conservación del medio ambiente.
Millones de oportunidades de empleo en Europa
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas
El Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas transforma tu futuro profesional al prepararte con habilidades para aplicar tecnologías que aumentan la eficiencia y sostenibilidad en la producción agrícola. En primer lugar, aprendes a implementar técnicas de monitoreo de rendimiento que optimizan la cosecha mecánica y permiten maximizar la eficiencia de los recursos. Al mismo tiempo, te capacitas para utilizar sistemas robóticos de identificación y control de malezas. Lo cual, reduce el uso de productos químicos y promueve la sostenibilidad.
Progresivamente, desarrollas competencias para implementar herramientas y un marco de trabajo efectivo en sistemas agrícolas modernos, adaptados a las necesidades actuales del mercado. Por ultimo, adquieres conocimientos avanzados en las normas y usos de los datos generados por la maquinaria agrícola, lo que te permite analizar y aplicar información clave para optimizar cada etapa del proceso productivo.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas en Aicad
El Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas de AICAD te ofrece multiples ventajas. Al coemnzar, te beneficias de un equipo docente de expertos, quienes te orientan con experiencia real en el campo. A continuación, el programa te conecta con una red profesional sólida, facilitando oportunidades laborales y colaboraciones estratégicas. Es más, la flexibilidad de estudios te permite combinar tus responsabilidades profesionales y personales.
Adicionalmente, AICAD se destaca por su compromiso con el desarrollo de habilidades clave para la innovación, posicionándote como un líder en el sector. En definitiva, con esta formación, impulsas tu carrera en un área que demanda especialistas en tecnología y sostenibilidad agrícola.
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Plan de estudios
Módulo 1. Agricultura de Precisión
01 Tecnología de agricultura de precisión: un camino hacia una agricultura sostenible
02 Variabilidad espacial del suelo y su manejo con agricultura de precisión
03 Tecnologías geoespaciales para el manejo de plagas y enfermedades en cultivos
04 Aplicación de vehículos aéreos no tripulados en la agricultura de precisión
05 Aplicaciones de las tecnologías geoespaciales para la agricultura de precisión
06 Riego de precisión: desafíos y oportunidades
07 Tecnologías de tasa variable: desarrollo, adaptación y oportunidades en la agricultura
08 Monitoreo de rendimiento y cosecha mecánica de arándanos silvestres para mejorar la rentabilidad de la finca
09 Aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para la agricultura
10 Modelado neuronal artificial para prácticas de gestión del agua en agricultura de precisión
11 Agricultura de precisión: cómo hacer que la agricultura sea sostenible
12 Medio ambiente: papel de las tecnologías de agricultura de precisión
13 Tecnologías de agricultura de precisión: adopción actual y estrategias futuras
Módulo 2. Agricultura de precisión para la sostenibilidad
01 Revisión de las distintas tecnologías involucradas en la automatización de la agricultura de precisión
02 Tecnologías de vanguardia para el monitoreo de la salud de los cultivos en la agricultura de precisión moderna
03 Estudio integral de técnicas de inteligencia artificial para sistemas de identificación temprana de enfermedades en plantas
04 Comprensión de la relación entre el índice de vegetación de diferencia normalizada y los atributos meteorológicos mediante un algoritmo de agrupamiento
05 Mejora de la productividad agrícola: papel de la inteligencia artificial y predicción del rendimiento mediante el aprendizaje automático
06 Revisión integral de la robótica agrícola: perspectiva post-Covid-19 de la robótica avanzada con granjas inteligentes
08 Diseño estructural y análisis de manipuladores robóticos cilíndricos de 6 grados de libertad para la agricultura automatizada
09 Sistema de identificación y control de malezas basado en robots
10 Diseño y desarrollo de un robot cuadrúpedo para aplicaciones de agricultura de precisión
11 Diseño y fabricación de una máquina agrícola multipropósito controlada por Bluetooth y alimentada con energía solar
12 Métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la previsión de rendimiento
13 Aprendizaje automático supervisado para el sistema de monitoreo de la salud de los cultivos
14 Análisis del efecto del cambio climático en el rendimiento de los cultivos a lo largo del tiempo mediante técnicas de aprendizaje automático
15 Técnicas de aprendizaje profundo para la detección de deficiencias de nutrientes en los cultivos: un estudio exhaustivo
16 Técnicas de detección de enfermedades de las plantas: una encuesta
17 Agricultura de precisión basada en la Internet de las cosas para el desarrollo rural sostenible
18 Internet de las cosas: una tendencia creciente en la agricultura de la India que conecta a los agricultores con la tecnología moderna
19 Sistema de monitoreo de condiciones basado en IoT para plantaciones
20 Agricultura inteligente basada en IoT Edge Computing: aplicación de modelos de aprendizaje automático para predecir enfermedades y necesidades de agua de riego en cultivos de papas mediante microservicios en contenedores
21 Sensores inteligentes para el monitoreo de la salud del suelo
22 Un sistema agrotecnológico inteligente asistido por IoT para optimizar el rendimiento de los cultivos
23 Fateh: Un nuevo marco para un sistema de monitoreo de agricultura inteligente basado en Internet de las cosas
Módulo 3. Agricultura de precisión: tecnologías facilitadoras
01 Introducción a la agricultura de precisión
02 Tecnologías en la agricultura de precisión
03 Aplicación de tasa variable
04 Aplicación de la tecnología en AP
05 Ganadería de Precisión (GAP)
06 Agricultura de precisión y prácticas de calidad
Módulo 1. Mapeo de QTL en la mejora de cultivos
01 Avances recientes en la tecnología de marcadores moleculares para el mapeo de QTL en plantas
02 Una perspectiva estadística del análisis de conjuntos de genes con QTL específicos de rasgos en el mejoramiento molecular de cultivos
03 Mejoramiento de cultivos contra Colletotrichum truncatum mediante métodos de mejoramiento molecular
04 Mejoramiento molecular para el estrés por sequía y calor en maíz: revisión de los avances y logros
05 Mejoramiento molecular para mejorar el rendimiento del maíz: avances recientes y perspectivas futuras
06 Tolerancia al estrés abiótico en el trigo (Triticum aestivum L.): perspectivas de mejoramiento molecular
07 Avances en el mapeo de QTL para la tolerancia al estrés biótico en el trigo
08 Tolerancia al estrés por sequía en el trigo: avances recientes en el mapeo de QTL
09 Biofortificación del trigo: una perspectiva de mejoramiento molecular
10 Identificación de la tolerancia a las royas del trigo: perspectivas de los recientes esfuerzos de mapeo de QTL
11 Tolerancia al estrés abiótico y biótico en el arroz: avances recientes en enfoques de mejoramiento molecular
12 Mejoramiento genético de la calidad del grano de arroz
13 Traduciendo la genética a la genómica: desde la identificación de QTL hasta el descubrimiento de genes candidatos en el arroz
14 Avances recientes en los enfoques de mejoramiento molecular para mejorar la tolerancia a la sequía en la cebada
15 Mejoramiento molecular para el desarrollo de tolerancia al estrés por sequía en soja
16 Mejoramiento molecular para el mejoramiento del maní: estado actual y perspectivas futuras
17 Mejoramiento de enfermedades del frijol común mediante mapeo de QTL
18 Mejoramiento del mijo pequeño mediante métodos de mejoramiento molecular
19 Un enfoque de mejoramiento genético avanzado para el mejoramiento del sorgo
Módulo 2. Teledetección en la agricultura de precisión
01 Prácticas de agricultura de precisión desde la siembra hasta la poscosecha: alcances, oportunidades y desafíos de la innovación en los países en desarrollo
02 Alcance, importancia y limitaciones de las prácticas basadas en la agricultura de precisión para el manejo de cultivos: perspectiva india
03 Monitoreo de suelos basado en IoT para agricultura de precisión
04 LIFE GEOCARBON: apoyo a la geolocalización del cultivo de carbono mediante el establecimiento de un sistema de gestión de bases de datos espaciales de suelos
05 Mapeo y monitoreo de suelos afectados por salinidad: la contribución de la geoinformación
06 Dinámica del potencial de secuestro de carbono orgánico en suelos salinos y sódicos en Grecia
07 Las últimas aplicaciones de las tecnologías de teledetección para la gestión del suelo en prácticas de agricultura de precisión
08 El papel de la agricultura de precisión en la fertilidad del suelo y su aplicación a los agricultores
09 Análisis de la idoneidad de las tierras para la agricultura de precisión basado en teledetección y sistemas de información geográfica: un caso de cultivo de arroz en el distrito de East Siang de Arunachal Pradesh (India)
10 Prácticas de agricultura de precisión para riego inteligente
11 Gestión del riego de precisión: un paso hacia la agricultura sostenible
12 Aplicaciones de la teledetección en la evaluación de la calidad del agua
13 Uso combinado de vehículos aéreos no tripulados y datos de teledetección satelital para obtener información sobre los cultivos en Colombia
14 Predicción de pigmentos vegetales para fines fitosanitarios y estimación de rendimiento
15 Mapeo de la salinidad de la tierra mediante imágenes de teledetección Sentinel-1/2: un estudio de caso en Da’an, provincia de Jilin
16 Manejo de precisión de nutrientes para cultivos extensivos y hortícolas
17 Agricultura inteligente para apoyar la evaluación de daños a los cultivos agrícolas: entrelazando datos de observación de la Tierra y de IoT
18 Detección de amarillamiento de la vid mediante imágenes multiespectrales
19 Modelado geoestadístico: una herramienta para el mapeo predictivo de suelos
20 Un nuevo enfoque para entrenar modelos estadísticos no paramétricos para recuperar biomasa aérea fresca de colza utilizando datos in situ y de Sentinel-2
21 Aplicaciones de los drones en la agricultura de precisión: el futuro de la agricultura inteligente y sostenible
22 Técnicas de optoimagen de precisión para la evaluación de la calidad de las semillas: perspectivas y alcance de los avances recientes
23 Mitigación del riesgo de desastres en la agricultura con ayuda de teledetección
Módulo 3. Robótica y Sistemas para la Producción Agrícola y Ganadera
01 Introducción a la agrotecnología digital
02 De los datos a la información
03 ISOBUS: normas y usos de los datos de la maquinaria agrícola
04 Robótica de campo para la cosecha: una revisión de los enfoques de robótica de campo para la cosecha
05 Captura de datos agrícolas con AgriRover para una agricultura inteligente
06 Vigilancia de la salud y el bienestar de las vacas lecheras
07 Monitoreo de la fertilidad del ganado
08 Infraestructura alimentaria resiliente y categorización de las granjas urbanas en función de la ubicación
09 Revisión crítica de soluciones de tecnología agrícola inteligente para el cultivo de alimentos urbanos
10 Agricultura 4.0: plataformas de datos en el suministro de alimentos
11 Evaluación de riesgos de la introducción de tecnología agrícola digital
Módulo 1. Agri 4.0 y el futuro de los sistemas agrícolas ciberfísicos
01 Viaje a la digitalización y evolución tecnológica de los sistemas agrícolas ciberfísicos
02 Sistemas ciberfísicos agrícolas: evolución, conceptos básicos y fundamentales
03 Herramientas y marco de trabajo para sistemas agrícolas ciberfísicos
04 Convergencia de Internet de las cosas, aprendizaje automático, blockchain, big data, nube, 5G para construir el ecosistema de sistemas agrícolas ciberfísicos
05 Problemas y desafíos de la investigación para la implementación de cadenas de suministro agrícolas ciberfísicas
06 Desafíos económicos, sociales y ambientales en Agri 4.0
07 Arquitectura inteligente multicapa para sistemas agrícolas ciberfísicos con Intel oneAPI
08 Cadena de suministro y transporte inteligentes basados en blockchain para Agri 4.0
09 Hacia la agricultura de precisión en el sistema agrícola ciberfísico
10 Red completamente convolucional para dispositivos de borde: implementación y análisis de FPGA para tecnología agrícola
11 Monitoreo inteligente de la producción mediante drones en sistemas agrícolas ciberfísicos
12 El papel de las innovaciones recientes en los sistemas de agricultura inteligente
13 Modelo de detección y recuperación de plagas basado en IA para sistemas agrícolas ciberfísicos
14 Diagnóstico automatizado de enfermedades en hojas de vid mediante redes neuronales profundas
15 Cultivo automatizado y programación de pesticidas: un estudio de caso
Módulo 2. Inteligencia artificial y tecnología de agricultura inteligente
01 Agricultura inteligente mediante inteligencia artificial, Internet de las cosas y robótica: una revisión completa
02 Hacia la adaptación tecnológica de la agricultura avanzada a través de la inteligencia artificial, la Internet de las cosas y la robótica: una visión integral
03 Inteligencia artificial y blockchain en la agricultura inteligente: surgimiento, oportunidades y desafíos
04 La inteligencia artificial y la Internet de las cosas permitieron una agricultura inteligente para el desarrollo sostenible: el futuro de la agricultura
05 Un enfoque científico, tecnológico y social para estudiar la revolución del comino en la India occidental
06 El papel del Big Data en la agricultura
07 Industria de fabricación agrícola basada en blockchain
08 Minería de datos agrícolas y extracción de información
09 Aprendizaje automático y su aplicación en el procesamiento y conservación de alimentos
10 Estudio de tecnologías disruptivas para la agricultura sostenible
11 Función de las técnicas de reducción de dimensionalidad para la predicción de enfermedades de las plantas
12 Una revisión de los enfoques de aprendizaje profundo para la detección y clasificación de enfermedades de las plantas
13 Amenazas cibernéticas a la automatización agrícola
14 Perspectivas de la agricultura inteligente como clave para el desarrollo agrícola sostenible: un estudio de caso de la India
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
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Leer másBecas solidarias
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Leer másBonificación a empresas
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Leer másPartners · Certificados · Membresías
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El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.
La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) está compuesta por la Administración General del Estado, las Comunidades Autónomas y las organizaciones empresariales y sindicales más representativas a nivel estatal (CEOE, CEPYME, UGT, CCOO).
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La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente
El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.
“Mejores escuelas de negocios 2023”
Doble titulación
Certificación válida en el Espacio Europeo de Educación. Además, en otros países, los estudiantes tienen la opción de obtener un reconocimiento internacional mediante la Apostilla de la Haya para incluirlo en su diploma de máster o curso universitario.
Título oficial universitario de I o II nivel, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
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