Máster Oficial en Compliance, Ciberseguridad y Gestión de Riesgos

Módulo 1. Gestión de riesgos: Piensa en el riesgo

01 El corazón de la ciencia del riesgo tiene sentido.
02 Podemos estar de acuerdo en estar en desacuerdo sobre el riesgo y la incertidumbre.
03 El riesgo tiene que ver con el conocimiento.
04 Tienes algo de control.
05 El riesgo no es objetivo.
06 Todos somos parciales.
07 El mensaje importa.
08 El riesgo no se trata sólo de dólares.
09 Gestionar el riesgo es equilibrar lo positivo y lo negativo.
10 La gestión de riesgos merece el tiempo y la energía.
11 Gestionar el riesgo es para nuestro propio beneficio.
12 Uniéndolo todo: ejemplos del proceso de ciencia del riesgo.

Módulo 2. Auditoría y control interno

01 Compromiso efectivo de auditoría interna.
02 Entendiendo el Modelo de las Tres Líneas de Defensa.
03 Cómo Agregar Valor a la Organización.
04 Realización de auditorías efectivas Oportunidades de mejora.
05 El enfoque de monitoreo empresarial adoptando un enfoque de valor.
06 Enfoque de evaluación de riesgos adoptando un enfoque de valor.
07 Definición del plan de auditoría adoptando un enfoque de valor.
08 Capacidad del plan de auditoría y asignación de recursos.
09 Actividades de Validación de Temas Adoptando un Enfoque de Valor.
10 Papeles de Trabajo de Auditoría y Revisión Detallada.
11 ¿Cómo gestionar la relación con los stakeholders?.
12 Consejos para planificar una auditoría inteligente.
13 Herramientas de Análisis de Datos y Auditoría Continua.
14 ¿Cómo completar auditorías en 90 días?.
15 Equipo de Auditoría Interna de Primera.
16 Capacitación y desarrollo del equipo de auditoría.
17 Consejos para gestionar y motivar al equipo de auditoría.
18 ¿Cómo reconocer una función de auditoría interna de clase mundial?.
19 Principales riesgos y temas candentes de auditoría interna.
20 Papel de la Auditoría Interna en las Evaluaciones de Fraude.
21 Rol de la Auditoría Interna en la Cultura de Auditoría.
22 Rol de la Auditoría Interna en la Auditoría de Blockchain.
23 Función del Director Ejecutivo de Auditoría.

Módulo 3. IA responsable en la empresa

01 Introducción a la IA explicable y ética.
02 Algoritmos enloquecidos.
03 Abriendo la caja negra algorítmica.
04 ML robusto: seguimiento y gestión.
05 Modelo de gobernanza, auditoría y cumplimiento.
06 Kit de inicio empresarial para la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia.
07 Conjuntos de herramientas de interpretabilidad y medidas de equidad: AWS, GCP, Azure y AIF 360.
08 Equidad en los sistemas de inteligencia artificial con Microsoft Fairlearn.
09 Evaluación de equidad y mitigación de sesgos con Fairlearn y Responsible AI Toolbox.
10 Modelos fundamentales y Azure OpenAI.

Módulo 1. Gobernanza de la seguridad de la información

01 Cibernético: un problema empresarial
02 Riesgo cibernético
03 La historia de la ciberseguridad
04 Ciberseguridad consecuencias
05 Ciberseguridad tendencias y gasto
06 Roles cibernéticos
07 Superficies de ataque e inventario de activos digitales
08 Terminología y estadísticas clave en ciberseguridad
09 Las amenazas empresariales actuales y los ciberdelincuentes
10 Regulaciones, estándares y marcos de ciberseguridad
11 Programas de ciberseguridad empresarial
12 Madurez cibernética organizacional
13 Políticas de Ciberseguridad
14 Herramientas de ciberseguridad
15 Regulación federal estadounidense
16 Regulaciones estatales de EE UU
17 Departamento de Servicios Financieros del Estado de Nueva York parte 500
18 Estándares de la industria cibernética
19 Respuesta a incidentes de ciberseguridad
20 Métodos forenses digitales
21 Ciberseguridad revisión de cuentas
22 Exposiciones financieras de ciberseguridad
23 Modelado y puntuación del riesgo cibernético de activos digitales
24 Evaluaciones de control de ciberseguridad y riesgo cibernético
25 Descripción general del artículo del RGPD
26 Artículos RGPD
27 Evidencia del RGPD
28 Del RGPD: Evaluación de impacto en la privacidad de los datos (DPIA)
29 Estrategias de Ciso
30 Cyber en la sala de juntas
31 Descripción general del seguro cibernético
32 Cálculo de la adecuación de los límites
33 Estrategias de ransomware
34 Descripción general del riesgo cibernético del proveedor
35 Regulaciones de ciberseguridad de proveedores

Módulo 2. Construyendo sistemas de aprendizaje automático

01 Introducción
02 Modelos caja blanca
03 Métodos independientes del modelo: interpretabilidad global
04 Métodos independientes del modelo: interpretabilidad local
05 Mapeo de prominencia
06 Entendiendo capas y unidades
07 Comprender la similitud semántica
08 Equidad y mitigación de sesgos
09 Camino hacia una IA explicable

Módulo 3. Ciberseguridad y la inteligencia artificial

01 La ciberseguridad en la era de la inteligencia artificial
02 Amenazas cibernéticas y defensa de puerta de enlace
03 Edge Computing e inteligencia perimetral segura
04 Edge Intelligence para la detección de intrusiones
05 Detección robusta de intrusiones
06 Esquema de preprocesamiento eficiente para la detección de anomalías
07 Preservación de la privacidad en la era del Big Data
08 Ejemplos contradictorios: desafíos y soluciones

Módulo 4. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" 

Albert Einstein