Máster Oficial en Desafíos Éticos y Sociales de la IA

Módulo 1. Civilización artificial

01 El dilema fáustico de la IA
02 Hacia la civilización artificial
03 Apoteosis prometeica de la IA
04 Hegemonía, voluntad de poder y plataformas
05 Utopía platónica en la Nube
06 Sobrevivir en la autenticidad
07 Sabiduría para gobernar las máquinas

Módulo 2. La Ética y el Derecho de la Inteligencia Artificial

01 Apuntes acerca del jurista y las nuevas tecnologías
02 Inteligencia Artificial y Justicia Predictiva
03 Justicia para el siglo XXI
04 ¿Discrecionalidad judicial o discrecionalidad artificial? El nuevo dilema para hacer Justicia.
05 Decisiones generadas por inteligencia artificial para la resolución de conflictos y Estado de Derecho (de lege ferenda)
06 Inteligencia Artificial y Responsabilidad Civil de Buscadores de Internet.
07 El error del chatbot inteligente genera responsabilidades patrimoniales al titular del sitio web
08 La inteligencia artificial como aliada de la medicina
09 Inteligencia Artificial, relación de consumo y responsabilidad jurídica de las plataformas de economía colaborativa
10 Límites a la tecnología: la ética en los algoritmos
11 La Inteligencia Artificial al servicio del marketing. Límites al tratamiento de datos personales
12 Sistemas biométricos y machine learning: sus desafíos
13 La privacidad de la Inteligencia Artificial. Un derecho que los humanos pierden y los robots podrían ganar
14 Inteligencia Artificial y tratamiento automatizado de datos personales
15 El acto administrativo automático y el presupuesto voluntad
16 Inteligencia artificial en el derecho tributario: ¿recaudar más pagando menos?
17 Inteligencia artificial y asistencia al ciudadano, redefiniendo la citizen experience
18 Las dos caras de un algoritmo: Reflexiones para las agencias de competencia en tiempos de cambio
19 Inteligencia artificial: implicancias y desafíos desde el derecho internacional privado
20 Del otoño de la inteligencia artificial (y sus algoritmos) y su necesaria regulación. Soluciones desde el derecho internacional público.
21 Inteligencia artificial y nuevas tecnologías: hacia un replanteo del sistema de enjuiciamiento
22 Sistema Aprem. La Inteligencia Artificial aplicada a los juicios de apremio.
23 ¿Es necesario regular los algoritmos o la inteligencia artificial?
24 Reflexiones sobre la inteligencia artificial desde la perspectiva jurídica
25 Inteligencia artificial, marco legal argentino y su gobernanza
26 Del peligro a la oportunidad. Gestión lógico-jurídica de la inteligencia artificial

Módulo 3. Regulación de la inteligencia artificial

01 Inteligencia artificial en la contemporánea
02 El principio de precaución desde la perspectiva del ordenamiento jurídico del Parlamento Europeo
03 El principio de precaución como imperativo regulador estructurado e insuficiente para reducir la tensión de la posibilidad de daño vinculado al uso de inteligencia artificial y sistemas autónomos de armas letales

Módulo 1. El mito de la inteligencia artificial

01 El mito de la inteligencia artificial
02 Turing en Bletchley
03 El error de la superinteligencia
04 La singularidad, ayer y hoy
05 La comprensión del lenguaje natural
06 De la IA como tecnología kitsch
07 Simplificaciones y misterios
08 No calcules, analiza
09 El puzle de Peirce (y el rompecabezas de Peirce)
10 Problemas de deducción e inducción
11 El aprendizaje automático y el big data
12 La inferencia abductiva
13 Inferencia y lenguaje 1
14 Inferencia y lenguaje 2
15 Mitos y héroes
16 La mitología de la IA invade la neurociencia
17 Las teorías de la inteligencia humana basadas en el neocórtex
18 ¿El fin de la ciencia?

Módulo 2. ¿Qué hacemos con los humanos?

01 ¿Es éste ya nuestro mundo?
02 ¿Cómo convertirnos en centauros tecnológicos?
03 Los graves peligros del transhumanismo
04 ¿Sobreviviremos a Internet y a la inteligencia artificial?
06 Cuando la ciencia se separó de la filosofía
07 Los orígenes del negacionismo científico
08 Ni ciencia ni negacionismo
09 Cuando la tecnología supere a la biología humana
10 El ser humano como materia prima
11 ¿Aún vale para algo la metafísica?
12 Morir antes del transhumanismo inmortal
13 Podcast: el archivo de los pesimistas
14 Tortura, tecnología y democracia
15 La tragedia de las utopías redentoras
16 Artesanía tecnológica
17 Creación frente a mercantilización, y los NFT (Non Fungible Token)
18 La medicina antes de la nanotecnología
19 Cuando don Quijote fue pionero del transhumanismo
20 Antídotos frente a la arrogancia científica, económica y tecnológica
21 Los animales, ciudadanos como nosotros, y sus miedos por la posibilidad de ser sustituidos por los robots
22 ¿Cómo salvar a la humanidad del mal?
23 De la seducción individual a la masificación industrial
24 Nosotros, los fósiles del futuro. El metaverso, los avatares y la sociedad virtual
25 Del glosarnos en silencio a la soledad de Facebook, Google Libros, Open Library y el Chat GPT

Módulo 3. La inteligencia que asusta

01 Breve historia de la inteligencia
02 Los tres inevitables
03 Una leve distopía
04 Bajo control
05 Y entonces aprendieron
06 Educar nuestro futuro
07 El futuro de la ética

Módulo 4. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis.
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios.
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa.
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo.
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación.
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces.
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa.

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster