Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Con el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático exploras técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas complejos. Luego, te especializas en desarrollar sistemas inteligentes para diferentes industrias. Además, aplicas algoritmos de IA en la mejora de procesos y decisiones empresariales. Así, adquieres habilidades cruciales para liderar proyectos innovadores en el ámbito tecnológico.
Título: Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Desarrollar algoritmos avanzados para análisis predictivo y reconocimiento de patrones
Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para mejorar sistemas de procesamiento de lenguaje natural
Implementar sistemas autónomos y algoritmos de visión por computadora
Utilizar modelos de machine learning en la optimización de decisiones empresariales
Diseñar y evaluar redes neuronales para resolver problemas complejos de datos
Integrar IA en aplicaciones prácticas para mejorar la eficiencia operativa y productividad
Dirigido a
Graduados en informática, ingeniería y matemáticas
Profesionales de tecnología interesados en IA y machine learning
Analistas de datos buscando especialización en inteligencia artificial
Desarrolladores de software con interés en aprendizaje automático
Consultores IT que desean actualizar sus habilidades en IA
Ingenieros de sistemas interesados en visión por computadora
Emprendedores tecnológicos que buscan innovar con IA y machine learning
Salidas profesionales
Ingenieros de machine learning en empresas tecnológicas innovadoras
Científicos de datos especializado/a en análisis predictivo y modelado estadístico
Desarrolladores de algoritmos de inteligencia artificial para aplicaciones empresariales
Especialistas en IA para optimización de procesos industriales y estrategias comerciales
Lideres con competencias en tecnologías emergentes de aprendizaje automático y visión por computadora
Profesionales especializados en IA para el sector de la salud y diagnóstico médico
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
¿Buscas crecer profesionalmente?
Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático te capacita para dominar las técnicas esenciales de machine learning, Redes Neuronales y Deep Learning. En primer lugar, desarrollas habilidades avanzadas en la aplicación de algoritmos predictivos y análisis de datos complejos. De esta manera, te especializas en la creación de sistemas inteligentes que optimizan procesos empresariales y decisiones estratégicas.
También, exploras la integración de IA en diversas industrias, mejorando la eficiencia operativa y la innovación. Así, adquieres competencias para liderar proyectos innovadores y enfrentar desafíos tecnológicos emergentes. Con estas competencias, te preparas para roles clave como científico de datos, ingeniero de machine learning o consultor en IA, contribuyendo al avance y aplicación ética de la inteligencia artificial en el mundo actual.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático al proporcionarte las herramientas y conocimientos necesarios para crear y ejecutar estrategias que mejoran los resultados de negocio mediante la gestión del conocimiento en la innovación. Por otro lado, aprendes a comunicarte públicamente y desarrollar presentaciones eficaces, esenciales para cualquier líder tecnológico. Además, estudias la aplicación del Internet de las Cosas (IoT) en la industria automotriz y la gestión de la energía, impulsando la eficiencia y sostenibilidad.
Adicionalmente, te introduces a la IA generativa y tecnologías emergentes, aplicando visión por computadora e inteligencia artificial. Por ultimo, exploras el uso de la robótica en aplicaciones en tiempo real, optimizando procesos industriales. De hecho, profundizas en el papel del procesamiento de imágenes en la IA y el IoT, utilizando modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Aicad
Estudiar el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Aicad en AICAD te ofrece cinco razones para mejorar tu futuro. En primer lugar, te beneficias de un enfoque práctico que te permite aplicar las técnicas aprendidas en situaciones del mundo real. Asimismo, cuentas con un equipo de docentes altamente calificado que te guía para optimizar tu aprendizaje.
Igualmente, estableces una red profesional valiosa, donde colaboras con compañeros y expertos, facilitando el acceso a nuevas oportunidades laborales. Por último, te adaptas a las tendencias emergentes gracias a la flexibilidad del programa, que te permite combinar estudios y responsabilidades laborales. Esto te convierte en un profesional altamente capacitado, listo para asumir roles de liderazgo.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Plan de estudios
Módulo 1. La inteligencia artificial explicada a los humanos
01 ¿Está la IA desplazando al ser humano?
02 ¿Cómo se creó la primera IA?
03 ¿Cómo una IA empezó a aprender de los humanos?
04 ¿Cómo una IA consiguió aprender por sí misma?
05 ¿Cómo una IA ha conseguido ser creativa?
06 ¿Podrá una IA llegar a pensar?
07 ¿Nos debe preocupar el impacto de la IA actual?
08 ¿Podemos prescindir de la IA?
Módulo 2. Introducción a la Inteligencia Artificial: ChatGPT y modelos de lenguaje
01 Introducción a la IA generativa.
02 OpenAI y ChatGPT: más allá del revuelo del mercado.
03 Familiarizarse con ChatGPT.
04 Comprender el diseño rápido.
05 Impulsar la productividad diaria con ChatGPT.
06 Desarrollando el futuro con ChatGPT.
07 Dominar el marketing con ChatGPT.
08 Investigación reinventada con ChatGPT.
09 Open AI y ChatGPT para empresas: presentación de Azure Open AI.
10 Casos de uso de tendencia para empresas.
11 Epílogo y reflexiones finales.
Módulo 3. IA y alfabetización de datos
01 ¿Por qué la IA y la alfabetización en datos?
02 Concientización sobre datos y privacidad.
03 Alfabetización analítica.
04 Comprender cómo funciona la IA.
05 Tomar decisiones informadas.
06 Predicción y estadísticas.
07 Competencia en ingeniería de valor.
08 Ética de la adopción de la IA.
09 Empoderamiento cultural.
10 ChatGPT lo cambia todo.
Área 2. Aprendizaje Automático
Módulo 1. Redes Neuronales y Deep Learning
01 Conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
02 Introducción al aprendizaje profundo con Python
03 Intuición de las redes neuronales
04 Redes neuronales convolucionales
05 Localización y detección de objetos
06 Modelado de secuencias en redes neuronales y redes neuronales recurrentes (RNN)
07 Unidad recurrente cerrada, memoria a corto plazo y redes siamesas
08 Redes generativas de confrontación
Módulo 2. Procesamiento de Lenguaje Natural
01 Comprender los conceptos básicos del proceso de aprendizaje
02 Técnicas de procesamiento de textos
03 Representar el lenguaje matemáticamente
04 Uso de RNN para PNL
05 Aplicar CNN en tareas de PNL
06 Acelerar la PNL con el aprendizaje por transferencia
07 Aplicar el aprendizaje profundo a las tareas de PNL
08 Aplicación de Arquitecturas Complejas en PNL
09 Comprensión de las redes generativas
10 Técnicas de procesamiento del habla
11 El camino por delante
Módulo 3. Visión Artificial
01 Introducción
02 Instalación de opencv
03 Primeros Pasos
04 Funciones de interfaz gráfica de usuario
05 Interacción con el ratón y el teclado
06 Operaciones básicas de manejo de imágenes
07 Histogramas
08 Filtros de procesamiento de imágenes
09 Contornos
10 Búsqueda de imágenes
11 Reconocimiento de objetos
12 Operaciones básicas de manejo de vídeo
13 Procesamiento y análisis de vídeo
14 Realidad aumentada
15 Seguimiento de objetos en pantalla
16 Sustracción de una imagen de fondo
17 Anexo. Fundamentos de python
Área 3. Aplicaciones de la IA
Módulo 1. Procesamiento de lenguaje natural
01 Procesamiento del Lenguaje Natural.
02 Procesamiento del lenguaje natural de última generación.
03 Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural.
04 Fundamentos del Reconocimiento de Voz.
05 Modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz.
06 Modelos de reconocimiento de voz de extremo a extremo.
07 Conceptos básicos de visión por computadora.
08 Modelos de Aprendizaje Profundo para Visión por Computador.
09 Aplicaciones de la Visión por Computador.
Módulo 2. Visión por computador
01 Auge de la visión por computadora y el Internet de las cosas.
02 IoE: una tecnología innovadora para mejoras futuras.
03 Una descripción general de los problemas de seguridad del Internet de las cosas.
04 Uso de la Robótica en Aplicaciones en Tiempo Real.
05 Prevención de violaciones de seguridad en las redes sociales: amenazas y técnicas de prevención.
06 Papel del procesamiento de imágenes en la inteligencia artificial y el Internet de las cosas.
07 Visión por computadora en quirófano quirúrgico e imágenes médicas.
08 Coches autónomos: herramientas y tecnologías.
09 IoT y teledetección.
10 Biología sintética e inteligencia artificial.
11 Innovación y tecnologías emergentes de visión por computadora e inteligencia artificial en el control del coronavirus.
12 Estado del arte de la inteligencia artificial en odontología y su futuro esperado.
13 Introducción a la IA generativa.
14 Predicción de terremotos basada en CapsNet y KNN utilizando datos sísmicos y eólicos.
15 Detección de cáncer de pulmón asistida por computadora y clasificación de imágenes de TC utilizando una red neuronal convolucional.
16 Implementaciones en tiempo real de resta de fondo para aplicaciones de IoT.
17 El papel de la inteligencia artificial en la cibersalud: concepto, posibilidades y desafíos.
Módulo 3. Convergencia de la nube con la IA
01 Evolución del Internet de las cosas (IoT): pasado, presente y futuro de los sistemas de fabricación.
02 Cuarta Revolución Industrial: Industria 4.0.
03 Interacción de Internet de las Cosas y Sensores para Mecanizado.
04 Aplicación del Internet de las cosas (IoT) en la industria automotriz.
05 IoT para la fabricación de alimentos y bebidas.
06 Oportunidades: Aprendizaje automático para aplicaciones industriales de IoT.
07 Papel del IoT en el mantenimiento predictivo de la industria.
08 Papel de la IoT en el desarrollo de productos.
09 Beneficios de IoT en sistemas automatizados.
10 Integración de IoT en la gestión de la energía.
11 Papel de la IoT en el sector de las energías renovables.
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis.
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios.
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa.
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo.
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación.
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces.
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa.
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
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En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
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Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
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