Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación
El Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación te ofrece una formación avanzada y especializada. Además, adquieres habilidades técnicas y analíticas de gran valor. Por consiguiente, amplías tu horizonte profesional. Luego, te permite estar al día con las últimas investigaciones. Por otro lado, desarrollas competencias clave para el trabajo en equipo.
Titulo: Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Integrar conocimientos avanzados para resolver problemas complejos en tu campo
Aplicar técnicas innovadoras para el análisis de datos biológicos y tecnológicos
Desarrollar proyectos interdisciplinarios que fusionen biología, tecnología e informática
Utilizar herramientas computacionales para modelar sistemas biológicos de forma eficiente
Realizar investigaciones científicas que contribuyan al avance del conocimiento
Colaborar en equipos multidisciplinarios para abordar desafíos científicos actuales
Dirigido a
Graduados en ciencias biológicas y biomédicas
Ingenieros interesados en aplicaciones biomédicas
Profesionales de la informática aplicada a la biología
Investigadores en áreas de biotecnología
Médicos con interés en tecnología avanzada
Psicólogos interesados en técnicas neurocientíficas
Estudiantes de carreras afines a la salud
Profesionales en ciencias cognitivas
Salidas profesionales
Investigadores en laboratorios de neurociencia
Desarrolladores de tecnologías biomédicas innovadoras
Analista de datos en centros de investigación biomédica
Consultores en empresas biotecnológicas
Docente en universidades y centros de formación avanzada
Especialista en bioinformática en instituciones de salud
Coordinadores de proyectos en organizaciones científicas
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación
El Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación te capacita para enfrentarte a los retos más avanzados en tu campo. Además, adquieres habilidades especializadas que te permiten innovar y aplicar conocimientos de manera práctica. Por consiguiente, te formas para colaborar en proyectos interdisciplinarios, integrando diversas áreas del conocimiento. Es más, la inteligencia artificial, la neurotecnología y el neuromarketing te abren nuevas oportunidades en la creación de mercados emergentes.
Luego, desarrollas competencias técnicas para mejorar la calidad de vida de las personas. También, te preparas para liderar equipos en entornos científicos y tecnológicos. Por ultimo, este programa te brinda una formación completa, permitiéndote estar a la vanguardia de la investigación y la tecnología. Así, te conviertes en un profesional altamente cualificado, capaz de contribuir significativamente al avance de la ciencia y la tecnología.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación
El Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación transforma tu futuro profesional al proporcionarte una formación integral y avanzada. Al comenzar, te introduces en cuestiones metafísicas relevantes para la neurociencia cognitiva, explorando los tipos de conciencia y sus implicaciones. Además, aprendes sobre inteligencia artificial y teorías computacionales de la mente, lo que te prepara para innovar en diversos campos.
Al mismo tiempo, estudias las interacciones entre genes y ambiente en las relaciones intergrupales, entendiendo cómo estos factores influyen en el comportamiento humano. Por otro lado formas en la aplicación de redes neuronales y avances en nanotecnología en HMI, herramientas esenciales para el futuro de la neurorehabilitación. Asimismo, te familiarizas con sistemas de apoyo a la toma de decisiones biomédicas basados en sensores, que utilizan aprendizaje profundo y lógica difusa.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación en Aicad
Estudiar el Máster Oficial en Neurociencias, Neurotecnología y Bioinformación en AICAD te ofrece cinco razones clave para transformar tu futuro profesional. En primer lugar, te beneficias de un enfoque multidisciplinario, integrando conocimientos de diversas áreas para una formación integral. Además, AICAD cuenta con profesores altamente cualificados y reconocidos internacionalmente, garantizando una enseñanza de calidad.
Adicionalmente, accedes a instalaciones y tecnologías de vanguardia, lo que te permite realizar prácticas y experimentos con herramientas de última generación. También, tienes la oportunidad de participar en proyectos de investigación innovadores, colaborando con expertos y avanzando en el conocimiento científico. Asimismo, AICAD fomenta una red de contactos profesionales, facilitando conexiones con líderes del sector y abriendo puertas a futuras oportunidades laborales.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Plan de estudios
Área 1. Neurociencias
Módulo 1. Neurociencia
01 ¿Quién tiene el control?
02 El fantasma en la máquina
03 La localización de la función cerebral
04 ¿Un manojo de nervios?
05 De las fibras a las células
06 Sentidos y sensibilidad
07 Un poco de dolor
08 Lecciones de las lesiones
09 ¿Qué está pasando ahí dentro?
10 Pensar y ser
Módulo 2. Mente, cognición y neurociencia
01 Introducción a la neurociencia cognitiva
02 Introducción a la cognición molecular y celular
03 Introducción a los métodos experimentales en neurociencia cognitiva
04 Introducción a la filosofía de la mente
05 Introducción a la filosofía de la ciencia
06 Cuestiones metafísicas relevantes para la neurociencia cognitiva
07 Cuestiones epistémicas relativas a los métodos neurocientíficos
08 Inteligencia artificial y teorías computacionales de la mente
10 Modularidad
11 Arquitectura mental: modelos computacionales de la mente
12 Idioma
13 Contenido mental
14 Conceptos y contenidos no conceptuales
15 Cognición animal
16 Tipos de conciencia
17 Teorías filosóficas de la conciencia
18 Teorías neurobiológicas de la conciencia
19 La Unidad de la Conciencia
20 Atención
21 Memoria
22 La mente inconsciente
23 Percepción
24 Imágenes mentales
25 Acción y habilidad
26 Encarnación y enactivismo
27 Emoción
28 Cognición social y teoría de la mente
29 Neurociencia y psicopatologías
30 Neuroética
Módulo 3. La neurociencia de las relaciones intergrupales
01 Los fundamentos neuronales del sesgo intergrupal
02 El papel de la pertenencia a un grupo en la modulación de los correlatos neuronales de la empatía
03 La neurociencia de la competencia y la violencia intergrupales
04 La neurociencia detrás del sesgo ideológico y el comportamiento extremista
05 Cómo la pertenencia a un grupo afecta las respuestas neuronales a los rostros
06 Interacciones entre genes y ambiente en las relaciones intergrupales
07 El sesgo endogrupal en la empatía y su relación con el comportamiento social: una perspectiva de la neurociencia sociocultural
08 La neurociencia de la conducta prosocial hacia miembros del grupo interno y externo
Área 2. Neurotecnología
Módulo 1. Inteligencia artificial y neurotecnología
01 Qué es la neurotecnología
02 La IA y la neurotecnología, desarrollando la nueva pirámide social del trabajador
03 La inteligencia artificial, la neurotecnología y el neuromarketing, creando nuevos mercados
04 Construyendo la identificación de emociones
05 Condiciones técnicas para el consumo autómata
06 Las defensas del consumidor en la era de la IA
07 Hacia dónde vamos, ¿el fin de la era humana?
08 Hacia un nuevo ser humano en los nuevos mercados
09 La respuesta del ser, aún estamos a tiempo
10 Construyendo la ventaja competitiva de nuestro cerebro
Módulo 2. Avances y aplicaciones de la tecnología de interfaz hombre-máquina
01 Redes neuronales para la interfaz hombre-máquina
02 Una visión general de los enfoques recientes en sistemas de interfaz cerebro-computadora que utilizan electroencefalografía
03 Detección automática de señales EEG de imágenes motoras mediante descomposición en enjambre para sistemas BCI robustos
04 Análisis del estrés mental durante la oratoria mediante técnicas de optimización de características en señales EEG
05 Clasificación de las emociones humanas basada en el electroencefalograma (EEG) utilizando unidades recurrentes sincronizadas (GRU) de dos capas
06 Clasificación de las convulsiones epilépticas mediante algoritmos de aprendizaje automático con técnicas de reducción de características de PCA
07 Avances en nanotecnología en HMI
08 Un enfoque de ingeniería para la detección y el análisis no invasivos del sonido del corazón humano para la generación de alarmas
09 Eliminación de ruido de imágenes: una descripción general de los métodos importantes en el dominio espacial y de transformación
10 Sistema de diagnóstico de retinopatía diabética basado en inteligencia artificial
11 De la usabilidad a la experiencia del usuario con sistemas interactivos en aplicaciones y dispositivos biomédicos
Gestión dinámica de la energía de vehículos eléctricos híbridos (HEV) mediante un controlador de lógica difusa
13 Mantenimiento predictivo y detección de anomalías en la fabricación inteligente
14 Impacto de la digitalización y la inteligencia artificial (IA) en la patología diagnóstica: ¿estamos ante un renacimiento?
15 Sistema de chatbot universitario que utiliza procesamiento de lenguaje natural
Módulo 3. Neuro-rehabilitación con interfaz cerebral
01 TIC para la neurorrehabilitación
02 TIC para prótesis de nueva generación
03 Seguimiento de la mirada, determinación de la orientación facial, reconocimiento de rostros y emociones en el espacio 3D para aplicaciones de neurorrehabilitación
04 Una perspectiva integrada para la futura integración generalizada de la rehabilitación neuromotora
05 Cuestiones éticas en el uso de las tecnologías de la información y la comunicación en la atención sanitaria de pacientes con trastornos neurológicos
Módulo 4. IA neurosimbólica
01 La revolución de las redes neuronales
02 La necesidad de una IA explicable
03 La IA neurosimbólica: el siguiente nivel de la IA
04 Una unión de neuronas y símbolos: oportunidades y obstáculos
05 Aplicaciones de la IA neurosimbólica
06 Programación neurosimbólica
Área 3. Bioinformación
Módulo 1. Bioinformática
01 Control de calidad de datos de secuenciación y secuenciación sin procesar
02 Mapeo de lecturas de secuencias a los genomas de referencia
03 Ensamblaje del genoma de Novo
04 Descubrimiento de variantes
05 Análisis de datos de ARN-Seq
06 Secuenciación de inmunoprecipitación de cromatina
07 Análisis de datos metagenómicos de genes específicos
08 Análisis de datos metagenómicos de escopeta
Módulo 2. Aplicaciones del aprendizaje profundo en la bioinformática traslacional
01 Conjuntos de aprendizaje profundo en bioinformática traslacional
02 Eliminación recursiva de características y máquina de vectores de múltiples soportes en el análisis de la atención médica
03 Sistema de apoyo a la toma de decisiones biomédicas basado en sensores que utiliza aprendizaje profundo y lógica difusa
04 Predicción de la enfermedad de Alzheimer mediante redes neuronales densamente convolucionales
05 Detección de tumores cerebrales a partir de imágenes de resonancia magnética utilizando una red neuronal convolucional superficial
06 Aprendizaje multivista con CNN 1D superficial para la clasificación de la actividad anticancerígena de péptidos terapéuticos
07 Métodos de aprendizaje profundo para la clasificación de proteínas
08 Identificación de resistencia a antibióticos en bacterias mediante biosensores
09 Aprendizaje profundo para la exploración vehemente de la expresión genética
10 Enfoques bioinformáticos basados en aprendizaje automático para el descubrimiento y desarrollo de fármacos
11 Función del aprendizaje profundo en la predicción de formulaciones y sistemas de administración de medicamentos
12 Aprendizaje profundo en el diseño de fármacos asistido por ordenador: un estudio de caso
13 Predicción de la estructura de proteínas con redes neuronales recurrentes y redes neuronales convolucionales: un estudio de caso
14 Redes generativas antagónicas en la generación de estructuras de proteínas y ligandos: un estudio de caso
15 Redes neuronales artificiales para la predicción de amenazas psicológicas: un estudio de caso
Módulo 3. Herramientas bioinformáticas y análisis de big data para la atención al paciente
01 El papel de las herramientas y tecnologías bioinformáticas en los ensayos clínicos
02 Herramientas y software bioinformáticos en la investigación clínica
03 Biología computacional para la investigación clínica
04 Problemas y desafíos relacionados con las herramientas de bioinformática clínica para la investigación clínica
05 Inteligencia artificial: una técnica emergente en los sistemas farmacéuticos y sanitarios
06 Inteligencia artificial en la atención sanitaria y su aplicación en el diagnóstico del ictus cerebral
07 Infraestructura de nube computacional para la atención al paciente
08 Avances en la administración de genes El papel de la bioinformática
09 Desarrollo de fármacos mediante aplicaciones en la nube
10 Aplicaciones de la nube en el desarrollo de fármacos
11 Marco para el manejo de datos médicos en la investigación
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
Trabajo Fin De Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
Aprende con expertos
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
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Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
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Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
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Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
Modalidad de estudio
Clases online en directo
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