Máster Oficial en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería

Módulo 1. Dinámica estructural

01 Pruebas y análisis de vibraciones
02 Métodos numéricos
03 Identificación de sistemas lineales
04 No linealidad en dinámica de ingeniería
05 Actualización de modelos numéricos
06 Estudios de casos industriales

Módulo 2. Aplicaciones de minería de datos y aprendizaje automático

01 Introducción a la minería de datos
02 Clasificación y comportamiento de minería de datos
03 Panorama comparativo de los sistemas de recomendación híbridos: análisis, desafíos y perspectivas
04 Minería de 4 flujos: Introducción, herramientas, técnicas y aplicaciones
05 Herramientas y técnicas de minería de datos: análisis de agrupamiento
06 Proceso de implementación de minería de datos
07 Análisis predictivo en la gestión de servicios de TI (ITSM)
08 Modelo de venta cruzada modificado para proveedores de servicios de telecomunicaciones que utilizan técnicas de minería de datos
09 Aprendizaje inductivo que incluye árboles de decisiones y aprendizaje por inducción de reglas
10 Minería de datos para sistemas ciberfísicos
11 Desarrollo de la toma de decisiones y mitigación de riesgos: uso de la minería de datos CRISP
12 Interacción hombre-máquina y minería de datos visual
13 Nuevos algoritmos y tecnologías para la minería de datos

Módulo 3. Modelado y simulación

01 Sistemas de segundo orden
02 Fundamentos del sistema
03 Modelos Compartimentales
04 Estabilidad
05 Sistemas de tiempo discreto
06 Métodos numéricos
07 Optimización
08 Identificación del sistema
09 Sistemas estocásticos
10 Sistemas de retroalimentación
11 Modelos de ecuaciones diferenciales parciales
12 Redes complejas

Módulo 1. Sistemas Inteligentes de Computación

01 Sistemas inteligentes de computación: una descripción general
02 Aplicación inteligente del algoritmo de mínimos cuadrados parciales en el desarrollo de un modelo de medición de la profundidad de la grasa
03 Clasificación de desequilibrio de características únicas en métodos de aprendizaje de conjunto para la detección eficiente de malware en tiempo real
04 Reconocimiento de emociones basado en electroencefalogramas mediante algoritmo binario de murciélago y máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados
05 Técnica de excepción secuencial para anomalías de texto
06 Modelo predictivo de inteligencia para la profundidad de grasa del sitio C de la carcasa de cordero utilizando una máquina de vectores de soporte
07 Explorando el poder de las redes neuronales convolucionales en la detección de rostros
08 Protección de las instituciones de educación superior contra ataques de phishing: un programa de concientización del personal
09 Aplicación de Bosque aleatorio de inteligencia en el desarrollo de un modelo de regresión a partir de datos de profundidad de grasa del sitio C de la carcasa de cordero
10 Sistema de identificación inteligente para la seguridad de los MOOC
11 Vigilancia con baja iluminación para la detección y reconocimiento de objetos mediante métodos de aprendizaje profundo
12 Diseño de sistemas inteligentes para las soluciones de difusión no lineal en el medio poroso bidimensional
13 Método mejorado de falsa posición basado en pendiente (IFPMS)
14 Cálculo de indicadores de síntomas de ansiedad o depresión utilizando el método de Euler modificado exponencial de Lagrange
15 Hibridación del filtro de Kalman simulado y minimización del ajuste metabólico para la producción de succinato y lactato
16 Sistemas de aire acondicionado inteligentes: mejora de la eficiencia energética y la calidad del aire interior a través de IoT y unidades de aire acondicionado que utilizan aprendizaje automático
17 Un análisis exhaustivo de los datos de calidad del aire: un enfoque de estudio de caso con el paquete OpenAir en R
18 Una revisión sistemática de los sistemas de balizas móviles inteligentes: aplicaciones y características
19 Mejorar el uso de software de simulación con métodos de inteligencia artificial para el rendimiento de sistemas de energía limpia
20 Sistemas Inteligentes de Computación e Informática: Una Extensión

Módulo 2. Computación cuántica e inteligencia artificial

01 Mantenimiento predictivo de máquinas industriales utilizando datos recopilados a través de sensores IoT y analizados por algoritmos de aprendizaje automático
02 Un estudio profundo de las tecnologías de computación cuántica
03 Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
04 De la evolución a la revolución: el desarrollo contemporáneo de la computación cuántica
05 Análisis de big data en tiempo real
06 Procesadores/redes/sensores cuánticos
07 La computación cuántica en la teoría de autómatas
08 Computación cuántica: futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones
09 Un salto entre los modelos cuánticos de ML y DL: una revisión
10 Un estudio en perspectiva sobre los modelos de aprendizaje automático cuántico para las áreas de medicina, materiales, detección y comunicación

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster