Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School ofrece una formación avanzada para aplicar tecnologías innovadoras en el sector sanitario. Este programa capacita a profesionales para analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos médicos y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial, mejorand...
Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
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El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud te proporciona las competencias para integrar soluciones tecnológicas en el ámbito sanitario. Además, aprendes a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para mejorar la atención al paciente. Asimismo, desarrollas habilidades para aplicar herramientas avanzadas que optimicen procesos de salud y bienestar. Así, contribuyes a la evolución del sistema de salud global.
Titulo: Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
Modalidad:
Online
Duración: 1500 horas
Convocatoria:
Abierta
Créditos: 60 ECTS
Requisitos para acceder al máster
El avance de la tecnología ha revolucionado todos los sectores, y la salud no es una excepción. El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School está diseñado para formar profesionales capaces de liderar la transformación digital en el ámbito sanitario. Este programa combina el análisis de datos a gran escala (Big Data) con las herramientas más avanzadas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos, mejorar diagnósticos y personalizar tratamientos.
El máster en inteligencia artificial y Big Data en salud abarca desde la recopilación y procesamiento de datos médicos hasta la implementación de algoritmos predictivos capaces de identificar patrones complejos en tiempo real. Los estudiantes aprenderán a utilizar tecnologías emergentes como el Machine Learning, el análisis de imágenes médicas mediante Redes Neuronales Artificiales y la gestión avanzada de bases de datos sanitarias.
Además, el programa incluye un enfoque práctico a través de estudios de caso, proyectos reales y colaboración con instituciones del sector sanitario, permitiendo a los participantes enfrentarse a desafíos reales y aportar soluciones innovadoras. El curso de inteligencia artificial en salud también profundiza en la ética y la privacidad de los datos médicos, asegurando que los futuros profesionales trabajen respetando las normativas vigentes.
Dirigido a profesionales de la salud, ingenieros, analistas de datos y gestores sanitarios, este máster en inteligencia artificial en salud proporciona una ventaja competitiva en un mercado laboral en constante expansión. Al finalizar, los graduados estarán preparados para liderar proyectos de transformación digital en hospitales, centros de investigación y empresas biotecnológicas.
Lo que aprenderás
Aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos sanitarios
Aplicar algoritmos de inteligencia artificial para mejorar diagnósticos médicos
Desarrollar soluciones innovadoras para la optimización de servicios de salud
Integrar tecnologías de Big Data en procesos clínicos y administrativos
Implementar herramientas para la predicción de tendencias en salud
Dirigido a
Profesionales de la salud interesados en nuevas tecnologías
Ingenieros de datos con interés en el sector sanitario
Médicos que desean incorporar IA en su práctica
Analistas de datos interesados en el ámbito de la salud
Investigadores que trabajan en innovación en el área médica
Estudiantes de ciencias de la computación con enfoque sanitario
Salidas profesionales
Gestores de datos de salud en hospitales y clínicas
Consultores en inteligencia artificial aplicada al sector sanitario
Encargados en innovación tecnológica para el ámbito de salud
Especialistas en gestión de Big Data en organizaciones sanitarias
Desarrolladores de soluciones de IA para la atención médica
Directivos de proyectos de transformación digital en salud
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud te capacita con una formación integral centrada en el uso de tecnologías avanzadas para la gestión de datos en el sector sanitario. En primer lugar, aprendes a implementar herramientas analíticas que optimicen procesos clínicos, administrativos y operativos dentro de hospitales y otras instituciones de salud. De esta manera, gestionas grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones informadas y la mejora de la eficiencia en la atención sanitaria.
También, te preparas para abordar desafíos tecnológicos y éticos, garantizando un enfoque responsable y eficaz en la gestión de la salud. Luego, adquieres habilidades para desarrollar soluciones que optimicen los recursos y mejoren la eficiencia. Como resultado, te vuelves capaz de interpretar y procesar datos clínicos de forma precisa y efectiva, promoviendo una atención de calidad y contribuyendo a la evolución del sector.
Millones de oportunidades de empleo en Europa
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud transforma tu futuro profesional al proporcionarte un enfoque innovador sobre las tecnologías emergentes en el sector salud. Además, exploras herramientas tecnológicas avanzadas para la predicción de enfermedades, optimizando la atención médica. Igualmente, desarrollas la capacidad de implementar innovaciones tecnológicas abiertas que mejoren la prestación de servicios de salud.
Progresivamente, adquieres las competencias clave en seguridad y privacidad de los datos de salud, fundamentales en un entorno cada vez más digitalizado. Asimismo, comprendes el impacto de las tecnologías emergentes en el sector, desde la automatización hasta el análisis de grandes volúmenes de datos. Al culminar, estas preparado para impulsar la transformación digital en instituciones de salud. Como resultado, promoviendo mejoras significativas en la eficiencia y calidad de los servicios ofrecidos.
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Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud en Aicad
Estudiar el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud en AICAD te ofrece múltiples ventajas. De inmediato, accedes a un enfoque educativo altamente especializado. Además, tienes acceso a una formación que integra las últimas tecnologías emergentes, garantizando que estés a la vanguardia. Es más, la metodología de enseñanza, fomenta un aprendizaje práctico y orientado a la resolución de problemas reales del sector salud.
Al mismo tiempo, estudiar en AICAD te abre puertas a una amplia gama de oportunidades profesionales. Por ejemplo, te permite trabajar en proyectos de transformación digital dentro del ámbito sanitario. Por otro lado, te garantiza, acceso a una red internacional de profesionales y expertos, facilitando la colaboración y el intercambio de experiencias.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Plan de estudios
Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
01 Fundamentos de la inteligencia artificial
02 Ética y gobernanza
03 Habilitadores, tecnologías y aplicaciones de la IA
04 Datos e IA
05 IA en las organizaciones
06 Futuras direcciones y carreras en el sector de la inteligencia artificial
Módulo 2. Sistemas inteligentes en atención sanitaria e identificación de enfermedades mediante ciencia de datos
01 Fundamentos de la informática sanitaria
02 Fundamentos de las ciencias de datos médicos
03 Fundamentos y tecnicismos del Big Data y la analítica
04 Fundamentos de la informática sanitaria y la ciencia de datos sanitarios
05 Introducción a la predicción de enfermedades
06 Gestión de registros médicos para el manejo de enfermedades
07 Modelos de predicción para la atención sanitaria
08 Aplicación del procesamiento de imágenes en la detección de enfermedades de las plantas
09 Preprocesamiento de registros sanitarios estandarizados, dispersos y en evolución habitual
10 Un sistema de toma de decisiones para datos clínicos
Módulo 3. Fomento del análisis de macrodatos para la prestación de servicios sanitarios
01 Una visión de estructuración en la gestión de datos de atención sanitaria
02 Innovación tecnológica abierta para servicios de salud
03 Interacción con datos sanitarios alojados en la nube
04 Un marco para seleccionar herramientas de análisis de Big Data en el ámbito sanitario
05 Los enfoques interpretativos y analíticos para el análisis de macrodatos en el ámbito sanitario
06 Un enfoque multinivel para el análisis de macrodatos sanitarios
07 Transformación del Big Data para la prestación de servicios de salud
08 La integración de las redes sociales con el Big Data para los servicios de salud
09 Visión de los macrodatos sanitarios desde la perspectiva de la teoría del actor-red
10 La implementación de análisis de Big Data para servicios de salud
11 La evaluación de herramientas de análisis de Big Data para servicios de salud
Módulo 1. Inteligencia artificial para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades en la atención sanitaria inteligente
01 Introducción a la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades en la atención sanitaria inteligente
02 Aprendizaje automático para la evaluación de enfermedades
03 Medicina de precisión y atención sanitaria del futuro
04 Predicción de la respuesta a medicamentos basada en IA para la medicina personalizada del cáncer
05 Reconocimiento y clasificación de enfermedades de la piel mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python
06 Enfoques de aprendizaje profundo basados en el diagnóstico de COVID-19 para el conjunto de datos COVIDx
07 Clasificación automática de pacientes con cáncer de mama invasivo para la decisión del plan terapéutico
08 Función pronóstica de CALD1 en el cáncer cerebral
09 Inteligencia artificial para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson: una revisión
10 Detección del cáncer de mama
11 Revisión de métodos de detección de artefactos para análisis y diagnóstico automatizados en patología digital
12 Detección y gestión de la diabetes mellitus mediante aprendizaje automático
13 Atención sanitaria inteligente basada en IoT y aprendizaje profundo con un sistema de seguridad integrado para detectar diversas lesiones cutáneas
14 Detección de mascarillas en tiempo real mediante aprendizaje por transferencia basado en redes neuronales convolucionales profundas
15 Desafíos de seguridad en redes de área corporal inalámbricas para atención médica inteligente
16 Enfoque de protección de la privacidad y seguridad basado en aprendizaje automático para manejar datos fisiológicos
17 Desafíos futuros en inteligencia artificial para la atención médica inteligente
Módulo 2. Análisis de Big Data e Inteligencia Artificial en Informática Biomédica y de Salud
01 Introducción a las técnicas de análisis de Big Data en el ámbito sanitario
02 Identificación de determinantes de mortalidad infantil y en la niñez mediante aprendizaje automático
03 Modelos de CNN preentrenados para predecir el Alzheimer temprano mediante resonancia magnética posprocesada
04 Algoritmos de segmentación robustos para vasos sanguíneos de la retina, disco óptico y copa óptica de imágenes retinianas en imágenes médicas
05 Análisis de sistemas de salud mediante enfoques computacionales
06 Sistemas expertos en salud mental y conductual: aplicaciones de la IA en la toma de decisiones y la consultoría
07 Un modelo epidémico basado en matemáticas para prevenir y controlar el brote del coronavirus 2019 (COVID-19)
08 Un mecanismo de autorización de acceso a registros sanitarios electrónicos de blockchain para proteger información frágil
09 Aplicación de modelos de gráficos epidémicos al brote de COVID-19
10 Big Data y minería de datos en la salud electrónica: problemas legales y desafíos
11 Aplicaciones científicas y clínicas básicas
12 La marca sanitaria a través de la calidad del servicio
Módulo 3. Análisis de macrodatos de atención sanitaria
01 Integración de la lógica neutrosófica para un tratamiento más rápido y eficaz de los pacientes con cancer
02 Comparación de las técnicas de optimización de enjambre de partículas con algoritmo genético para la marca de agua en imágenes médicas
03 Un estudio analítico de la IA en la superación de las enfermedades mentales
04 Análisis y predicción de casos de COVID-19 mediante modelos de regression
05 Visión artificial para diagnóstico médico y cirugía
06 Detección de COVID-19 en un sistema basado en la nube de IoMT mediante algoritmos de aprendizaje automático de conjunto
07 Predicción de grandes cantidades de datos médicos mediante análisis de datos y aprendizaje profundo
08 Impacto de las aplicaciones de aprendizaje profundo en imágenes médicas hiperespectrales
09 Mecanismos de predicción de enfermedades en big data a gran escala con modelos de aprendizaje profundo explicables para problemas de clasificación de múltiples etiquetas en el ámbito de la atención médica
10 Aplicación de técnicas de análisis de big data a los sistemas sanitarios
11 La seguridad y privacidad de los macrodatos en el ámbito sanitario
12 Cifrado de atención médica mediante inteligencia aumentada
13 Diseño de sistemas de seguridad para macrodatos médicos: marco de seguridad en capas para proteger macrodatos medicos
14 Análisis de big data en la implementación eficaz de la gestión sanitaria
Módulo 1. Inteligencia artificial, Big Data, blockchain y 5G para la transformación digital de la industria de la salud
01 Impacto de la salud digital en los principales actores del sector sanitario
02 Tecnologías emergentes para el cuidado domiciliario de personas mayores, frágiles y adultos vulnerables
03 Sobre el uso de medidas informadas por los pacientes en la medicina digital para aumentar la resiliencia de la atención sanitaria
04 Transformación digital de la industria de cuidados críticos de la salud: telefarmacia en unidades de cuidados intensivos: avance de la base de conocimientos
05 Transformación digital de la atención sanitaria mediante la adopción de inteligencia artificial
06 Telefarmacia: una solución moderna para ampliar el acceso a los servicios de farmacia
07 Los algoritmos de inteligencia artificial adecuados contribuirán en última instancia a la equidad en salud
08 El potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la oncología de precision
09 El uso de la inteligencia artificial en la mejora de la calidad de las decisiones en las instituciones de salud
10 Una crítica de la tecnología blockchain en el sector de la salud
11 Una visión general de las implicaciones y desafíos de la cadena de bloques para el sistema de atención de la salud
12 El impacto del uso del Internet de las Cosas en el desarrollo del sistema de información contable en el sector salud
13 Comprender cómo el conocimiento de los macrodatos afecta el desempeño de las instituciones de atención de salud en Omán
14 Nuevas aplicaciones del aprendizaje profundo en la formación quirúrgica
15 Herramientas digitales y soluciones innovadoras para la atención sanitaria: juegos serios y gamificación en la formación quirúrgica y la atención al paciente
16 Intercambio de registros médicos electrónicos centrados en el paciente que preservan la privacidad mediante blockchain
17 Gemelos digitales en la atención sanitaria y la biomedicine
18 Big data e inteligencia artificial para la preparación ante pandemias
19 Construyendo el camino hacia la digitalización de la atención sanitaria a través de una posible representación de la evolución de la telesalud
20 El dilema ético del uso de la robótica en psicoterapia
Módulo 2. La IA en la toma de decisiones clínicas: cuestiones éticas
01 Introducción a los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial: consideraciones éticas
02 El médico y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
03 El paciente y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
04 El desarrollador y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en IA
05 El sistema ejecutivo de salud y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial
06 Incorporación de la ética en el ciclo de vida del sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas con inteligencia artificial
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
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Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
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Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
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Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
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y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másPartners · Certificados · Membresías
La Universidad Guglielmo Marconi es la primera universidad italiana en línea reconocida por el Ministerio de Educación, Universidades e Investigación de Italia Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca o MIUR).
Partner en gran proyecto. CaixaBank es uno de los bancos más grandes de España. Fundado en 2011 por la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona, que aportó los activos y pasivos de su negocio bancario.
Partner para franquicias. Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) es una entidad bancaria, que ofrece sus servicios bancarios en oficinas, cajeros automáticos y a través de banca online, teléfono BBVA Línea y aplicaciones BBVA Móvil.
Instituto de Crédito Oficial es un banco público con forma jurídica de entidad pública empresarial adscrito al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Economía y Apoyo a la Empresa.
Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación
Pacto Mundial de Naciones Unidas (Global Compact) iniciativa internacional que promueve Diez Principios universalmente aceptados para promover el desarrollo sostenible y desarrolo de derechos humanos y empresa.
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Certificado con Bureau Veritas S.A. compañía global de servicios de ensayo, inspección y certificación. Bureau Veritas ofrece servicios y soluciones para asegurar que los activos de sus clientes, productos, y servicios.
La EAIE es el centro europeo de experiencia, redes y recursos en la internacionalización de la educación superior. Fundación: 1989
La asociación EUPHE (European Union of Private Higher Education) tiene como objetivo fomentar la conexión y la mediación de las instituciones de educación superior privadas europeas mediante la creación de sinergias.
Asociación Española de Escuelas de Negocios promoviendo la calidad y la excelencia en la formación para profesionales de toda Europa. Gestiona la red más grande de asociados de Escuelas de Negocios en España.
Desarrollo e impartición conjunta de titulaciones en posgrado y másteres universitarios. Es una de la Universidades Españolas de mayor prestigio.
AICAD es una empresa mentora de Erasmus para Jóvenes Emprendedores, un programa de movilidad europea, dirigido a emprendedores. Fue creado por la Unión Europea en el año 2009
El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.
La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) está compuesta por la Administración General del Estado, las Comunidades Autónomas y las organizaciones empresariales y sindicales más representativas a nivel estatal (CEOE, CEPYME, UGT, CCOO).
El Gobierno de Canarias pone a disposición de la ciudadanía este Portal de Transparencia para que acceda a la información pública que aportan todos sus órganos de forma fácil y sencilla.
Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.
Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.
La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente
El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.
“Mejores escuelas de negocios 2023”
Doble titulación
Certificación válida en el Espacio Europeo de Educación. Además, en otros países, los estudiantes tienen la opción de obtener un reconocimiento internacional mediante la Apostilla de la Haya para incluirlo en su diploma de máster o curso universitario.
Título oficial universitario de I o II nivel, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.
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Excelencia académica
El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
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Matriculados
La mejor carta son nuestros alumnos: internacionalidad y diversidad alrededor del mundo
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Titulaciones oficiales
Gran oferta académica en másteres y certificaciones. Becas y financiación al estudio.
Tu opinión nos motiva a esforzarnos aún más en la creación de programas de alta calidad que contribuyan a tu crecimiento profesional.
Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data se han convertido en herramientas fundamentales para transformar el sector sanitario. El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School surge como respuesta a la creciente demanda de profesionales capacitados para aprovechar el potencial de los datos masivos y la inteligencia artificial en la atención médica, la investigación y la gestión de sistemas de salud. Este programa ofrece una formación especializada, integral y práctica para preparar a los futuros líderes de la transformación digital en el ámbito sanitario.
La Revolución de la Inteligencia Artificial y el Big Data en Salud
El sector sanitario enfrenta desafíos complejos: el aumento de enfermedades crónicas, el envejecimiento de la población, la falta de recursos y la necesidad de optimizar procesos. En este contexto, la Inteligencia Artificial y el Big Data permiten:
- Diagnósticos más precisos y rápidos: Los algoritmos avanzados pueden analizar imágenes médicas, reconocer patrones complejos y detectar enfermedades en etapas tempranas.
- Medicina personalizada: Los datos permiten ajustar tratamientos específicos para cada paciente, maximizando su efectividad y reduciendo los efectos secundarios.
- Optimización de recursos sanitarios: Los sistemas predictivos ayudan a gestionar mejor los recursos hospitalarios, evitando colapsos en los servicios.
- Investigación avanzada: El análisis masivo de datos acelera los descubrimientos médicos y facilita la investigación de nuevos tratamientos.
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School está diseñado para formar expertos capaces de liderar este cambio tecnológico, combinando una sólida base teórica con aplicaciones prácticas en el sector.
Objetivos del Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud tiene como objetivos principales:
- Capacitar en análisis de datos sanitarios: Formar a profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones médicas.
- Desarrollar competencias en inteligencia artificial: Aplicar algoritmos de machine learning, deep learning y otras técnicas de IA para resolver problemas complejos en salud.
- Fomentar la innovación tecnológica: Promover el desarrollo de soluciones digitales orientadas a mejorar la atención médica y la eficiencia de los sistemas sanitarios.
- Garantizar el cumplimiento ético y legal: Asegurar que los profesionales respeten la privacidad y protección de datos en el ámbito sanitario.
- Crear líderes en transformación digital: Desarrollar habilidades de liderazgo para dirigir proyectos de innovación tecnológica en hospitales, clínicas e instituciones de salud.
Plan de Estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El programa del máster está diseñado para ofrecer una formación integral, estructurada en módulos clave que cubren desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta su aplicación práctica en la salud:
1️⃣ Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Big Data
- Introducción a la IA y al Big Data.
- Arquitectura de sistemas de datos en salud.
- Técnicas de análisis de datos masivos.
- Algoritmos y modelos predictivos.
2️⃣ Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Salud
- Machine Learning en diagnósticos médicos.
- Análisis de imágenes médicas con IA.
- Procesamiento del lenguaje natural en historiales clínicos.
- Sistemas de recomendación en tratamientos.
3️⃣ Big Data y Gestión de Datos Sanitarios
- Infraestructuras para el almacenamiento de datos médicos.
- Seguridad y privacidad de los datos sanitarios.
- Análisis de datos clínicos en tiempo real.
- Integración de datos en sistemas hospitalarios.
4️⃣ Ética y Regulación en la Inteligencia Artificial en Salud
- Legislación sobre protección de datos (GDPR, HIPAA).
- Ética en el uso de algoritmos médicos.
- Transparencia y sesgos en modelos de IA.
5️⃣ Proyectos Prácticos y Estudios de Caso
- Desarrollo de proyectos reales con datos médicos.
- Colaboración con instituciones sanitarias.
- Implementación de soluciones innovadoras en entornos hospitalarios.
Trabajo Final de Máster
- Desarrollo de un proyecto de investigación o implementación práctica en un entorno real.
Metodología de Aprendizaje
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School combina diferentes metodologías para garantizar una formación efectiva:
- Clases teóricas interactivas: Impartidas por profesionales del sector con experiencia en IA y Big Data en salud.
- Estudios de caso reales: Análisis de proyectos exitosos y problemáticas reales en instituciones sanitarias.
- Prácticas profesionales: Colaboración con hospitales, centros de investigación y empresas tecnológicas.
- Proyectos colaborativos: Trabajo en equipo para desarrollar soluciones innovadoras.
- Tutorías personalizadas: Acompañamiento continuo durante todo el proceso formativo.
Además, la modalidad online facilita el acceso a recursos didácticos, clases en tiempo real y materiales actualizados desde cualquier parte del mundo.
Salidas Profesionales
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud prepara a los estudiantes para desempeñar roles clave en:
- Hospitales y clínicas como analistas de datos médicos.
- Empresas tecnológicas especializadas en salud digital.
- Instituciones de investigación biomédica.
- Startups enfocadas en inteligencia artificial para salud.
- Consultoría en transformación digital en el sector sanitario.
- Departamentos de innovación en farmacéuticas.
Los egresados estarán capacitados para liderar proyectos de transformación digital, aplicar modelos predictivos en medicina y optimizar sistemas sanitarios mediante el análisis de datos.
¿Por Qué Elegir Aicad Business School?
- Programa actualizado: Enfoque en las últimas tendencias en IA y Big Data.
- Claustro experto: Profesionales con experiencia en el sector sanitario y tecnológico.
- Flexibilidad: Modalidad online para adaptarse a las necesidades de cada estudiante.
- Enfoque práctico: Proyectos reales y colaboración con instituciones sanitarias.
- Red de contactos: Acceso a una comunidad de expertos y oportunidades laborales.
Da el Siguiente Paso en tu Carrera Profesional
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School es mucho más que una titulación; es una oportunidad para liderar el cambio en un sector en plena transformación. Conviértete en un experto capaz de fusionar la tecnología y la medicina para ofrecer soluciones innovadoras y mejorar la calidad de vida de millones de personas.
