Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial

El Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial potencia tus habilidades para optimizar decisiones estratégicas en entornos competitivos. Además, te capacita para analizar datos complejos y generar insights valiosos. Igualmente, adquieres competencias clave para aplicar soluciones basadas en inteligencia artificial. De esta manera, amplías tu perspectiva sobre la gestión de ingresos y los retos del mercado.
Titulo: Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial


Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Aprender a utilizar datos para optimizar estrategias de revenue management
Desarrollar habilidades para aplicar inteligencia artificial en la toma de decisiones
Identificar patrones y tendencias mediante el análisis avanzado de big data
Implementar soluciones innovadoras para maximizar ingresos en entornos competitivos
Diseñar estrategias basadas en datos para mejorar la gestión empresarial
Integrar tecnologías avanzadas en procesos de análisis y planificación estratégica
Dirigido a
Profesionales interesados en optimizar ingresos mediante tecnologías avanzadas
Analistas de datos enfocados en soluciones basadas en big data
Gestores que desean aplicar inteligencia artificial en decisiones empresariales
Consultores especializados en estrategias innovadoras de revenue management
Emprendedores interesados en maximizar rentabilidad usando herramientas tecnológicas
Estudiantes que aspiran a liderar proyectos en entornos digitales
Salidas profesionales
Revenue manager en empresas orientadas a la optimización de ingresos
Directivos en inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial
Encargados de estrategias de ingresos en compañías digitales e innovadoras
Responsables en análisis predictivo para la toma de decisiones estratégicas
Coordinadores de proyectos tecnológicos en revenue management y análisis avanzado
Líderes en transformación digital aplicada a la optimización financiera
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II



Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial




El Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial te capacita para liderar estrategias innovadoras en la gestión empresarial. Además, aprendes a manejar herramientas avanzadas en gestión de ingresos y análisis predictivo. Seguidamente, desarrollas competencias en la evaluación y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Así, identificas patrones que potencian la eficiencia operativa.
Adicionalmente, adquieres habilidades para integrar tecnologías emergentes que mejoran la competitividad de las organizaciones. Por otro lado, exploras la transformación digital. Como resultado, obtienes conocimientos esenciales para aplicar soluciones innovadoras y gestionar equipos multidisciplinarios. Al finalizar, te preparas con herramientas prácticas y una visión estratégica para generar un impacto significativo en el entorno empresarial.
Millones de oportunidades de empleo en Europa
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial



El Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial transforma tu futuro profesional al brindarte una formación integral en áreas clave para el éxito empresarial. Primero, desarrollas habilidades para implementar precios estratégicos que optimicen la rentabilidad. Además, analizas herramientas y tecnologías avanzadas, mejorando la eficiencia y competitividad. De esta forma, desarrollas competencias en la adopción de inteligencia artificial para automatizar y mejorar procesos clave.
También, aprendes a sistematizar procesos y a integrar soluciones tecnológicas que revolucionan la manera en que las empresas operan. Por ultimo, exploras cómo las tecnologías emergentes transforman los mercados, preparándote para liderar proyectos que impacten positivamente en el entorno empresarial. En definitiva, adquieres una mentalidad innovadora y estratégica que te posiciona como un referente en el análisis y la gestión de ingresos.
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Estudiar el Máster Oficial en Revenue Management, Big Data e Inteligencia Artificial en AICAD te ofrece múltiples ventajas. Desde un principio, obtienes una formación completa y actualizada con las últimas tendencias del sector. Además, cuentas con un enfoque práctico. De este modo, aplicas lo aprendido a situaciones reales. Es más, la institución te ofrece una red de contactos internacional que te conecta con líderes y expertos del sector, amplíando tus oportunidades laborales.
Al mismo tiempo, aprendes de un equipo docente altamente especializado y con experiencia práctica en el área. Lo cual, te garantiza una enseñanza de calidad. En definitiva, AICAD te proporciona las herramientas y conocimientos necesarios para destacar en el mercado y convertirte en un profesional con una visión global.
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Plan de estudios
Módulo 1. Introducción al Revenue Management
01 Introducción
02 El marco del valor neto esperado (VNE)
03 Compra anticipada y separación de compra y consumo
04 Siete estrategias para mayores ingresos
05 La economía de la fijación de precios en los servicios
06 La gestión de ingresos de los servicios
07 Precios estratégicos y gestión de ingresos: cuatro estrategias más para mayores ingresos
08 Conclusión
Módulo 2. Fundamentos de Big Data
01 ¿Qué es y por qué big data?
02 La variabilidad en el mundo big data
03 Uso inteligente de los datos para mejores decisiones
04 Los datos como activos estratégicos
05 La necesidad de establecer una estrategia de datos
06 Competencias internas necesarias para triunfar en la era del big data
07 Pasos para crear una cultura analítica en las empresas
Módulo 3. Introducción a la Inteligencia Artificial
01 Introducción a la IA en aplicaciones empresariales
02 ¿Revolución digital y sostenibilidad sin una educación matemática bien fundamentada?
03 La aprehensión humana y la inteligencia artificial: las capacidades cognitivas similares a las humanas y la infusión actual de la inteligencia artificial en los negocios
04 Aplicaciones de la inteligencia artificial en el marketing
05 Inteligencia Artificial en Turismo y Publicidad
06 La inteligencia artificial en el marketing minorista
07 Estrategias innovadoras de contratación que utilizan sistemas de gestión del conocimiento para la sostenibilidad empresarial
08 Recursos humanos
09 Evolución de los chatbots en la gestión de recursos humanos
10 La IA en los seguros
11 IA en finanzas
12 IA en el ámbito jurídico
13 Gestión del cambio organizacional con IA
14 Adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas
Módulo 1. Revenue Management en MICE
01 Conceptos básicos de la gestión del rendimiento y los ingresos
02 Requisitos para la gestión de ingresos en MICE
03 El mercado MICE
04 Aplicación de la gestión de ingresos en MICE
05 Gestión de canales de venta en MICE
06 Establecimiento de una cultura de gestión de ingresos en MICE
07 Introducción de la tecnología de gestión de ingresos
Módulo 2. Pricing Dinámico
01 El precio como elemento del mix de marketing
02 El punto de partida para fijar un precio inicial
03 Evaluación del valor para el cliente
04 Estrategias básicas de fijación de precios y el uso del análisis del punto de equilibrio
05 La fórmula del punto de equilibrio generalizado y su uso
06 Predicción de la respuesta a los cambios de precios: factores económicos y competitivos
07 Predicción de la respuesta al cambio de precios: factores relacionados con el conocimiento
08 Predicción de la respuesta al cambio de precios: factores relacionados con los sentimientos
09 Medición empírica de la respuesta al cambio de precios
10 vallas para la segmentación de precios
11 El tiempo como barrera de segmentación de precios
12 El lugar como barrera de segmentación de precios
13 Precios para el segmento menos informado
14 Fijación de precios de productos interrelacionados
15 Subastas y pujas competitivas
16 Negociación y fijación de precios participativos
17 Sistematización de decisiones de precios
18 implicaciones sociales de la fijación de precios
Módulo 3. Big Data para ganar clientes
01 Big Data, grandes beneficios
02 La evolución de los negocios centrados en el cliente y basados en datos
03 La evolución del recorrido del comprador o cómo Internet acabó con el almuerzo de tres martinis
04 El marketing stack: por qué los CMO y los CIO trabajan juntos
05 Cómo la tecnología cierra la brecha entre el marketing y las ventas
06 Los datos y el auge de la publicidad online
07 Uso de datos para comprender mejor a los clientes y buscar prospectos
08 La llegada de los líderes con hemisferio izquierdo y el auge del departamento de marketing
09 Implementación de un plan de Big Data (a veces pensando en pequeño)
10 Medición, pruebas y atribución
11 Los datos pueden ser una cuestión de vida o muerte para la empresa
12 Uso responsable de los datos
13 El gran futuro del Big Data
Área 3. Tendencias Futuras
Módulo 1. Cómo sacar provecho de la IA
01 Una breve historia de la Inteligencia Artificial
02 IA práctica y cómo se hace
03 Impulsando a las empresas con IA
04 Impulsando startups con inteligencia artificial
05 Una persona mejorada con IA
06 Tendencias en Inteligencia Artificial
07 Tendencias de aprendizaje automático
08 IA, política y sociedad
09 El futuro de la inteligencia artificial
Módulo 2. Tendencias y el futuro del Revenue Management: Creación de ingresos en línea
01 ¿Qué es el POD?
02 El proceso POD funciona de la siguiente manera:
03 Empresas POD
04 Donde conseguir diseños
05 Crea tu propio
06 Contrata un Diseñador
07 Imágenes de archivo
08 Ideas de Diseño
09 Planes de Shopify
10 Organizar los productos de tu tienda
11 Temas de Shopify
12 Descripciones de productos y títulos
13 Publicidad de sus productos
14 Los pros de POD
15 Los contras
16 Seleccionar los productos correctos
17 Publicidad de pago por clic
18 Páginas de revisión de Facebook
19 Comentarios de productos de YouTube
20 Comentando y publicando salidas
21 Contenido del sitio web e imágenes
22 Encontrar clientes y anunciar sus servicios
23 Los costos de la puesta en marcha
24 ¡Plan de ataque!
25 Otros Métodos que Utilizo para Ganar Dinero en Línea
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 490 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
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Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
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Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
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y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas especiales para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.
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El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
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